Topmusicanswers
Denna minnespool hanteras av Spark. Detta är ansvarigt för att lagra mellanliggande tillstånd medan du utför uppgiften som joins eller för att lagra sändningsvariablerna. All cachad/kvarhållen data kommer att lagras i detta segment, specifikt i lagringsminnet för detta segment.
- Hur fungerar gnistminne?
- Kan gnista ta slut på minnet?
- Hur är minnet uppdelat i gnista?
- Hur ställer jag in mitt gnistminne?
Hur fungerar gnistminne?
Apache Spark är en klusterberäknande plattform som tillhandahåller ett API för distribuerad programmering som liknar MapReduce-modellen, men är utformad för att vara snabb för interaktiva frågor och iterativa algoritmer. Den uppnår detta främst genom att cacha data som krävs för beräkning i minnet av noderna i klustret.
Kan gnista ta slut på minnet?
Har slut på minne på förarnivå
En drivrutin i Spark är JVM där programmets huvudkontrollflöde körs. Oftare misslyckas föraren med ett OutOfMemory -fel på grund av felaktig användning av Spark.
Hur är minnet uppdelat i gnista?
På Heap Memory
Som standard använder Spark endast On-memory-hög. On-heap-minnesområdet i Executor kan grovt delas in i följande fyra block: Lagringsminne: Det används huvudsakligen för att lagra Spark-cachedata, till exempel RDD-cache, Unroll-data och så vidare.
Hur ställer jag in mitt gnistminne?
Här är några sätt att göra detta:
- Om RAM -storleken är mindre än 32 GB bör JVM -flaggan vara inställd på –xx:+ UseCompressedOops. ...
- Kapslade strukturer kan undvikas med hjälp av flera små föremål samt tips.
- Istället för att använda strängar för nycklar kan du använda numeriska ID och uppräknade objekt.
