Kort tid fourier transform

Shorttime Fourier-transformen (STFT), är en Fourier-relaterad transform som används för att bestämma sinusformad frekvens och fasinnehåll i lokala sektioner av en signal när den förändras över tiden. ... Detta avslöjar Fourierspektrumet på varje kortare segment.

1. Vilka är fördelarna med kort tid Fourier -transformation över Fourier -transform?
2. Hur beräknar du STFT?
3. Hur hittar du den korta Fourier -transformationen i Matlab?
4. Vilken transformering kallas också fönstret Fourier -transform?

Vilka är fördelarna med kort tid Fourier -transformation över Fourier -transform?

STFT har en fördel när det gäller återgivningseffekter. Det är möjligt att integrera ett 3D -vågspektrum för att få effekt precis som det är möjligt att integrera STFT och extrahera effektinformation från volymen under ytan.

Hur beräknar du STFT?

Sammanfattning av STFT -beräkning med hjälp av FFT

1. Läs samplingar av insignalen i en lokal buffert med längd som initialt nollställs. ...
2. Multiplicera dataramen punktvis med ett längdspektrumanalysfönster för att få den fönstrade dataramen (normaliserad tid):
3. Förläng med nollor på båda sidor för att få en noll-vadderad ram:

Hur hittar du den korta Fourier -transformationen i Matlab?

s = stft (x) returnerar Short-Time Fourier Transform (STFT) för x . s = stft (x, fs) returnerar STFT för x med hjälp av samplingsfrekvens fs . s = stft (x, ts) returnerar STFT för x med provtid ts .

Vilken transformering kallas också fönstret Fourier -transform?

Detta tillvägagångssätt är känt som fönstret Fourier transform (WFT) eller kort tid Fourier transform, och föreslogs av Gabor, som antog en gaussisk funktion för detta ändamål (därav namnet används också för implementering av WFT, känd som Gabor transform) , med tanke på dess optimala egenskaper när det gäller lokaliseringen ...