Topmusicanswers
Känslighetsanalys avgör hur olika värden för en oberoende variabel påverkar en viss beroende variabel under en given uppsättning antaganden. Med andra ord studerar känslighetsanalyser hur olika osäkerhetskällor i en matematisk modell bidrar till modellens övergripande osäkerhet.
- Vad är känslighetsanalys och vad är dess syfte?
- Vad är ett exempel på känslighetsanalys?
- Hur gör du en känslighetsanalys?
- Vad är känslighetsanalys av en modell?
Vad är känslighetsanalys och vad är dess syfte?
Känslighetsanalys (SA) definieras som "en metod för att bestämma en bedömnings robusthet genom att undersöka i vilken utsträckning resultaten påverkas av förändringar i metoder, modeller, värden på omätade variabler eller antaganden" i syfte att identifiera "resultat som är mest beroende av tvivelaktiga eller stöds inte ...
Vad är ett exempel på känslighetsanalys?
Ett enkelt exempel på känslighetsanalys som används i näringslivet är en analys av effekten av att inkludera en viss information i ett företags annonsering, jämför säljresultat från annonser som bara skiljer sig åt om de innehåller den specifika informationen eller inte.
Hur gör du en känslighetsanalys?
För att utföra känslighetsanalys följer vi dessa steg:
- Definiera modellhuvudet;
- Beräkna utmatningsvariabeln för en ny ingångsvariabel och lämna alla andra antaganden oförändrade;
- Beräkna känsligheten genom att dividera % -förändringen i utmatningsvariabeln över % -förändringen i inmatningsvariabeln.
Vad är känslighetsanalys av en modell?
Känslighetsanalys innefattar en serie metoder för att kvantifiera hur osäkerheten i en modells utgång är relaterad till osäkerheten i dess insignaler. Med andra ord bedömer känslighetsanalys hur "känslig" modellen är för fluktuationer i parametrarna och data som den är byggd på.
