Ratio data

Ratio Data definieras som kvantitativa data, med samma egenskaper som intervalldata, med ett lika och definitivt förhållande mellan varje data och absolut "noll" behandlas som en utgångspunkt. Med andra ord kan det inte finnas något negativt numeriskt värde i kvotdata.

1. Vad är exemplen på förhållandedata?
2. Vad är ett exempel på en förhållandevariabel?
3. Vad är skillnaden mellan intervall- och kvotdata?
4. Vad mäter förhållandedata?

Vad är exemplen på kvotdata?

Inkomst, höjd, vikt, årsförsäljning, marknadsandel, produktfel, tid för återköp, arbetslöshet och brottslighet är exempel på förhållandedata.

Vad är ett exempel på en förhållandevariabel?

Exempel på förhållandevariabler inkluderar: enzymaktivitet, dosmängd, reaktionshastighet, flödeshastighet, koncentration, puls, vikt, längd, temperatur i Kelvin (0.0 Kelvin betyder verkligen "ingen värme"), överlevnadstid.

Vad är skillnaden mellan intervall- och kvotdata?

Skillnaden mellan intervall och förhållande skala kommer från deras förmåga att doppa under noll. Intervallskalor har ingen sann nolla och kan representera värden under noll. Till exempel kan du mäta temperaturen under 0 grader Celsius, till exempel -10 grader. Förhållningsvariabler faller däremot aldrig under noll.

Vad mäter förhållandedata?

Ratio data är en form av kvantitativa (numeriska) data. Den mäter variabler på en kontinuerlig skala, med ett lika avstånd mellan angränsande värden. Medan den delar dessa funktioner med intervalldata (en annan typ av kvantitativa data), är en särskiljande egenskap hos förhållandedata att den har en 'sann nolla'.