Topmusicanswers
Precision kan ses som ett mått på kvalitet och återkallelse som ett mått på kvantitet. Högre precision betyder att en algoritm ger mer relevanta resultat än irrelevanta, och hög återkallelse innebär att en algoritm returnerar de flesta relevanta resultaten (oavsett om irrelevanta också returneras eller inte).
- Vad är en bra precision och återkallande poäng?
- Vad säger en kurva för precisionsåterkallelse?
- Vad är ett acceptabelt F1 -poäng?
- Hur tolkar du en F -poäng?
Vad är en bra precision och återkallande poäng?
Hög precision hänför sig till den låga falska positiva hastigheten. Vi har 0.788 precision vilket är ganska bra. Återkallelse (känslighet) - Återkallelse är förhållandet mellan korrekt förutsagda positiva observationer till alla observationer i verklig klass - ja.
Vad säger en kurva för precisionsåterkallelse?
Precision-Recall-kurvor sammanfattar avvägningen mellan den sanna positiva räntan och det positiva prediktiva värdet för en prediktiv modell med olika sannolikhetströsklar.
Vad är ett acceptabelt F1 -poäng?
Ett F1 -poäng anses perfekt när det är 1, medan modellen är ett totalt misslyckande när det är 0 . Kom ihåg: Alla modeller har fel, men vissa är användbara. Det vill säga att alla modeller kommer att generera några falska negativ, några falska positiva och möjligen båda.
Hur tolkar du en F -poäng?
Om du får ett stort f -värde (ett som är större än det F -kritiska värdet som finns i en tabell) betyder det att något är signifikant, medan ett litet p -värde betyder att alla dina resultat är signifikanta. F -statistiken jämför bara den gemensamma effekten av alla variabler tillsammans.
