Topmusicanswers
- Var används den dolda Markov -modellen?
- Vad är dolt Markov -modellen i enkla ord?
- Vilka är de grundläggande problemen med HMM?
- Vad är utvärderingsproblem i dold Markov -modell?
Var används den dolda Markov -modellen?
Dolda Markov-modeller är kända för sina tillämpningar inom termodynamik, statistisk mekanik, fysik, kemi, ekonomi, ekonomi, signalbehandling, informationsteori, mönsterigenkänning-som tal, handstil, gestigenkänning, tagg-tagging, musikalisk notering efter , partiella urladdningar och ...
Vad är dolt Markov -modellen i enkla ord?
Hidden Markov Model (HMM) är ett relativt enkelt sätt att modellera sekventiell data. En dold Markov -modell innebär att Markov -modellen som ligger till grund för data är dold eller okänd för dig. Mer specifikt vet du bara observationsdata och inte information om staterna.
Vilka är de grundläggande problemen med HMM?
Tre grundläggande problem med HMM
- Utvärderingsproblemet och framåtalgoritmen.
- Avkodningsproblemet och Viterbi -algoritmen.
- Inlärningsproblemet. Kriterium för maximal sannolikhet (ML). Baum-Welch algoritm. Gradientbaserad metod. gradient wrt övergångssannolikheter. gradient wrt observation sannolikheter.
Vad är utvärderingsproblem i dold Markov -modell?
Utvärderingsproblem: med tanke på en observationssekvens och en modell, beräkna sannolikheten P [O | λ] i sekvensen, givet modellen. Avkodningsproblem: med tanke på en observationssekvens och en modell, erhåll den "optimala" sekvens av tillstånd som bäst förklarar sekvensen.
