Topmusicanswers
- Vad används generativa kontradiktoriska nätverk till?
- Vad är GAN Python?
- Hur skapar du ett generativt kontradiktoriskt nätverk?
- Hur använder jag GAN i Python?
Vad används generativa kontradiktoriska nätverk till?
Generativa kontradiktoriska nätverk kan användas för att översätta data från bilder. GAN kan användas för bild-till-bild-översättningar, semantiska bild-till-foto-översättningar och text-till-bild-översättningar.
Vad är GAN Python?
Introduktion till GAN i Python. ... Målet med ett GAN är att utbilda en diskriminator för att kunna skilja mellan verklig och falsk data samtidigt som man utbildar en generator för att producera syntetiska instanser av data som på ett tillförlitligt sätt kan lura diskriminatorn.
Hur skapar du ett generativt kontradiktoriskt nätverk?
GAN -utbildning
Steg 1 - Välj ett antal riktiga bilder från träningsuppsättningen. Steg 2 - Generera ett antal falska bilder. Detta görs genom att sampla slumpmässiga brusvektorer och skapa bilder från dem med hjälp av generatorn. Steg 3 - Träna diskriminatorn för en eller flera epoker med både falska och riktiga bilder.
Hur använder jag GAN i Python?
Sista stegen för att skapa ett GAN i Python
För att träna vårt GAN måste vi först ladda datauppsättningen från Cifar10. Dessutom kommer vi att normalisera data. Detta gör att modellen fungerar snabbare. För att göra det, när ett RGB -lager går från 0 till 255, kommer vi att subtrahera och sedan dela 127.5.
