Flume hadoop

1. Vad är användningen av flume i Hadoop?
2. Vad är skillnaden mellan flume och sqoop?
3. Vad är Kafka och Flume?
4. Vad är ett flumjobb?

Vad är användningen av flume i Hadoop?

Flume. Apache Flume. Apache Flume är ett kraftfullt, pålitligt och flexibelt system med öppen källkod som används för att samla in, aggregera och flytta stora mängder ostrukturerad data från flera datakällor till HDFS/Hbase (till exempel) på ett distribuerat sätt via sin starka koppling med Hadoop-klustret.

Vad är skillnaden mellan flume och sqoop?

Den stora skillnaden mellan Sqoop och Flume är att Sqoop används för att ladda data från relationsdatabaser till HDFS medan Flume används för att fånga en ström av rörliga data.

Vad är Kafka och Flume?

Kafka körs som ett kluster som hanterar inkommande dataströmmar med hög volym i realtid. Flume är ett verktyg för att samla in loggdata från distribuerade webbservrar. Kafka kommer att behandla varje ämnespartition som en ordnad uppsättning meddelanden.

Vad är ett flumjobb?

Apache Flume är ett verktyg/service/dataintag för att samla ihop och transportera stora mängder strömmande data, till exempel loggfiler, händelser (etc...) från olika källor till en centraliserad datalagring. ... Den är huvudsakligen utformad för att kopiera strömmande data (loggdata) från olika webbservrar till HDFS.