- Vad är skillnaden mellan Flume och Kafka?
- Vad används Flume & Kafka till?
- Vad är Flume skriva funktioner av det?
- Vad är Apache Flume i big data?
Vad är skillnaden mellan Flume och Kafka?
Kafka kan stödja dataströmmar för flera applikationer, medan Flume är specifikt för Hadoop och analys av stora data. Kafka kan bearbeta och övervaka data i distribuerade system medan Flume samlar in data från distribuerade system för att landa data i en centraliserad datalagring.
Vad används Flume & Kafka till?
Kafka och Flume används båda för systemhanteringssystem i realtid. De båda är utvecklade av Apache. Kafka är ett publicera-prenumerera modellmeddelandesystem. Den kan användas för att kommunicera mellan utgivare och prenumerant med hjälp av ämne.
Vad är Flume skriva funktioner av det?
Apache Flume är en mekanism för verktyg/tjänst/dataintag för att samla samman och transportera stora mängder strömmande data, till exempel loggfiler, händelser (etc...) från olika källor till en centraliserad datalagring. ... Den är huvudsakligen utformad för att kopiera strömmande data (loggdata) från olika webbservrar till HDFS.
Vad är Apache Flume i big data?
Flume. Apache Flume. Apache Flume är ett öppen källkod, kraftfullt, pålitligt och flexibelt system som används för att samla in, aggregera och flytta stora mängder ostrukturerad data från flera datakällor till HDFS/Hbase (till exempel) på ett distribuerat sätt via sin starka koppling med Hadoop-klustret.