- Vad är EEG -förbehandling?
- Hur förbehandlar du EEG -data?
- Varför utför vi segmentering av kontinuerliga EEG -rådata?
- Vad är Field Trip -datakälla?
Vad är EEG -förbehandling?
I allmänhet är förbehandlingen proceduren för att omvandla rådata till ett format som är mer lämpligt för vidare analys och tolkningsbart för användaren. När det gäller EEG -data avser förbehandling vanligtvis att ta bort brus från data för att komma närmare de sanna neurala signalerna.
Hur förbehandlar du EEG -data?
Följande steg vidtas i EEG -avsnittet i självstudien:
- Definiera segment av data av intresse (försöksdefinitionen) med ft_definetrial.
- Läs in data i Matlab med ft_preprocessing.
- Rengör data på ett halvautomatiskt sätt med ft_rejectvisual.
- Beräkna händelserelaterade fält med ft_timelockanalysis.
Varför utför vi segmentering av kontinuerliga EEG -rådata?
Segmentera kontinuerlig data i bitar på en sekund
För bearbetning av kontinuerliga data utan utlösare är det bekvämt att skära data i bitar med konstant längd. Detta kan göras när du läser data från hårddisken, eller så kan det göras när hela den kontinuerliga data finns i minnet.
Vad är Field Trip -datakälla?
Detta dokument beskriver FieldTrip, ett programpaket med öppen källkod som vi utvecklat för analys av MEG, EEG och andra elektrofysiologiska data. ... Med implementeringen som verktygslåda kan användaren utföra detaljerade och strukturerade analyser av stora datamängder med hjälp av MATLAB -kommandoraden och batchskript.