Korskorrelation är en mätning som spårar rörelserna för två eller flera uppsättningar tidsseriedata i förhållande till varandra. Den används för att jämföra flera tidsserier och objektivt avgöra hur väl de matchar varandra och i synnerhet vid vilken tidpunkt den bästa matchningen sker.
- Vad är korskorrelationsexempel?
- Vad är korskorrelation och autokorrelation?
- Vad är korskorrelationsformel?
- Vad är korskorrelation förklarar egenskaperna för korskorrelation?
Vad är korskorrelationsexempel?
Korskorrelation är jämförelsen mellan två olika tidsserier för att upptäcka om det finns ett samband mellan mätvärden med samma max- och minimivärden. Till exempel: ”Är två ljudsignaler i fas?”Normaliserad korskorrelation är också jämförelsen mellan två tidsserier, men med ett annat poängresultat.
Vad är korskorrelation och autokorrelation?
Korskorrelation sker när två olika sekvenser korreleras. Autokorrelation är korrelationen mellan två av samma sekvenser. Med andra ord, du korrelerar en signal med sig själv.
Vad är korskorrelationsformel?
Tvärkorrelation mellan Xi och Xj definieras av förhållandet mellan kovarians till rot-medelvarians, ρ i, j = γ i, j σ i 2 σ j 2 .
Vad är korskorrelation förklarar egenskaperna för korskorrelation?
Definition: Om två slumpmässiga processer X (t) och Y (t) är gemensamt vida stationära då är E [X (t). Y (t+τ)] är en funktion av τ och betecknas med RXY (τ). Denna funktion R (X, Y (τ) kallas korskorrelationsfunktionen för processerna X (t) och Y (t). Egenskaper: R_ (X, Y) (τ) = R_ (Y, X) (-τ)