- Vad är precisionens återkallelse och precision?
- Är noggrannhet och återkallelse samma?
- Vad är precision och återkallelse i maskininlärning?
- Ska jag använda precision eller återkallelse?
Vad är precisionens återkallelse och precision?
Ett alternativ till att använda klassificeringsnoggrannhet är att använda precision och återkalla mätvärden. ... Precision kvantifierar antalet positiva klassprognoser som faktiskt tillhör den positiva klassen. Recall kvantifierar antalet positiva klassprognoser gjorda av alla positiva exempel i datamängden.
Är noggrannhet och återkallelse samma?
Om vi måste säga något om det, indikerar det att känsligheten (a.k.a. återkallelse eller TPR) är lika med specificitet (a.k.a. selektivitet, eller TNR), och därmed är de också lika med noggrannhet.
Vad är precision och återkallelse i maskininlärning?
När det gäller precision talar vi om de sanna positiva framför de sanna positiva plus de falska positiva. I motsats till återkallelse som är antalet sanna positiva jämfört med de sanna positiva och falska negativen.
Ska jag använda precision eller minnas?
Återkallelse är viktigare än precision när kostnaden för att agera är låg, men kostnaden för att släppa en kandidat är hög.